Das Universitätsrechenzentrum organisiert für Sie regelmäßig IT-Schulungen für Studierende von Studierenden. Es finden Kurse zu aktueller Software statt, darunter Excel und ein R-Kurs.
Auf dieser Seite erhalten Sie einen Überblick aktuell angebotener IT-Kurse und hilfreiche Informationen dazu.
Diese langjährig angebotenen Kurse können ab 01.01.2025 nicht mehr angeboten werden.
Einzelkurse
Die Schulung: Excel (Semesterveranstaltung) bietet Studierenden eine Übersicht über programmtechnische Fertigkeiten für das Auswerten von Daten und deren Visualisierung mit dem Programm Microsoft Excel 2019. Dabei werden technische Fähigkeiten in den Programmen Excel und Word und das systematische Herangehen beim Anfertigen von Arbeiten und deren Präsentation vermittelt. Darüber hinaus werden Grundlagen der Tabellenkalkulation und Themen wie das Erstellen von Diagrammen, die Verwendung von (komplexen) Formeln, bedingte Formatierungen, Datenüberprüfung, PivotTable und PivotCharts, das Einbinden von Inhalten aus Excel in Word und das Verfassen von Serienbriefen bearbeitet.
Die Schulung: Excel (Blockveranstaltung) bietet Studierenden eine Übersicht über programmtechnische Fertigkeiten für das Auswerten von Daten und deren Visualisierung mit dem Programm Microsoft Excel 2019. Dabei werden technische Fähigkeiten in den Programmen Excel und Word und das systematische Herangehen beim Anfertigen von Arbeiten und deren Präsentation vermittelt. Darüber hinaus werden Grundlagen der Tabellenkalkulation und Themen wie das Erstellen von Diagrammen, die Verwendung von (komplexen) Formeln, bedingte Formatierungen, Datenüberprüfung, PivotTable und PivotCharts, das Einbinden von Inhalten aus Excel in Word und das Verfassen von Serienbriefen bearbeitet.
Die themenbezogenen Veranstaltungen richten sich an alle, die sicherer im Umgang mit R werden oder ihr Wissen auf einem bestimmten Gebiet erweitern möchten. Beide Kurse setzen Grundkenntnisse im Umgang mit der Programmiersprache R voraus. Beim ersten Termin wird gezeigt, wie man mit den Tidyverse-Programmbibliotheken verhältnismäßig einfach Daten aufbereiten und direkt in informative Grafiken überführen kann. Im Kurs "R besser verstehen" wird auf die Möglichkeiten eingegangen, die R bietet, um Code besser zu strukturieren, zu vereinfachen und über die Grenzen bereits vordefinierter Funktionen hinaus zu erweitern.
Teilnehmende lernen in dem Kurs Grundlagen der Programmierung mit R, den souveränen Umgang mit der Programmierumgebung RStudio, die Grundlagen des Datenmanagements, die erweiterung des Sprachumfangs durch Programmbibliotheken, die Automatisierung von redundanten Arbeitsabläufen, sowie das Erstellen von Publikationsfähigen Grafiken. Zudem erhalten Sie einen Ausblick auf vielfältige weitere Einsatzmöglichkeiten.Im Gegensatz zum R-Intensivkurs, führt der R-Blockkurs grundlegender in die Programmierung mit R ein und eignet sich auch für Personen, die über die Verwendung von R als "Statistikprogramm" hinausgehen wollen.
Die anwendungsorientierte Schulung zur freien Programmiersprache R wird an zwei Wochenendterminen während des Semesters angeboten. Es werden keinerlei Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Grundlegende Statistikkenntnisse sind jedoch von Vorteil. Teilnehmende lernen in dem Kurs den Umgang mit der Programmierumgebung RStudio, Grundlagen des Datenmanagements, Berechnung deskriptiver Statistiken, Aufstellen von Regressionsmodellen, sowie das Erstellen von Grafiken. Im Gegensatz zum R-Blockkurs, richtet sich der Intensivkurs vor allem an Studierende, die schnell lernen wollen, Statistiken und Grafiken in R zu erzeugen. Aufgrund des kürzeren Zeitumfangs können weiterführende Möglichkeiten der Programmiersprache R nur angedeutet werden.
Schulung: RStudio (Themenbezogene Veranstaltungen)
Die themenbezogenen Kurse richten sich an alle, die sicherer im Umgang mit R werden oder ihr Wissen auf einem bestimmten Gebiet erweitern möchten. Beide Kurse setzen Grundkenntnisse im Umgang mit der Programmiersprache R voraus. Beim ersten Termin wird gezeigt, wie man mit den Tidyverse-Programmbibliotheken verhältnismäßig einfach Daten aufbereiten und direkt in informative Grafiken überführen kann. Im Kurs "R besser verstehen" wird auf die Möglichkeiten eingegangen, die R bietet, um Code besser zu strukturieren, zu vereinfachen und über die Grenzen bereits vordefinierter Funktionen hinaus zu erweitern.
Das Modul bietet Studierenden eine Übersicht über programmtechnische Fertigkeiten für die Datenanalyse und Visualisierung von Daten mit dem Programm: RStudio.
Das Modul bietet Studierenden eine Übersicht über programmtechnische Fertigkeiten für die fortgeschrittenen Prinzipien der Programmierung in R mit dem Programm: RStudio.