MANGAN

Projektbeschreibung

Voraussetzungen

Das Angebot gesprochener Audioinhalte steigt rasant: Hörbücher, Hörspiele aber auch Podcasts, Radioreportagen, gesprochene Inhalte von Printmedien und nicht zuletzt filmische Inhalte von der Talkshow über Dokus bis hin zu Spielfilmen basieren auf gesprochenen Audioinhalten.

Herausforderung

Die Inhalte müssen den Nutzern zugänglich gemacht und vor allem von diesen gefunden werden. Dabei ist eine einfache und präzise Extraktion von Metadaten notwendig, um die Inhalte effektiv und effizient in die Wertschöpfungskette integrieren zu können. Auf der anderen Seite spielen leistungsfähige und intuitive Suchansätze eine immer größere Rolle - insbesondere vor dem Hintergrund einer zunehmenden Individualisierung des Konsums.

Projektziele

Die Ziele des Vorhabens sind zwei zentrale Innovationsschritte im Bereich gesprochener Audioinhalte:

1. Es werden Verfahren zur automatisierten Metadatenextraktion entwickelt und angewendet, bei der z.B. der Inhalt einer gesprochenen Audiodatei, aber auch andere Aspekte, wie die Stimmlage- und -alter der Sprechenden, indiziert werden.
2. Auf Basis dieser Metadaten wird eine intuitive Suche entwickelt und erprobt. Nutzenden soll ein zielgerichteter, individueller Zugang zu gesprochenen Inhalten auf Basis des MIC-Profils (Mood, Intent, Context) – also eines Suchverfahrens, das auf Stimmungen, Absichten und Zusammenhängen basiert – ermöglicht werden. Das Vorhaben macht Audioinhalte unmittelbar attraktiver und sichtbarer und bildet so einen wichtigen Baustein für die Unabhängigkeit kleinerer Akteure in einem von internationalen IT-Konzernen dominierten Markt - und hat positive Strahlkraft für die gesamte Branche.

Projektförderung

Dieses Projekt wird gefördert vom BMBF im Rahmen des Programms kmuInnovativ unter dem FKZ 01IS22011.